اختبار مايكروسوفت التدريبي AB-100: مهندس حلول الأعمال بالذكاء الاصطناعي الوكيلي

يوفر اختبار مايكروسوفت التدريبي AB-100 تجربة تدريبية شاملة وغامرة مصممة لتزويد المحترفين بالمهارات الأساسية المطلوبة لتصميم وتنفيذ وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة على Azure. سيمكنك هذا الاختبار التدريبي المتقدم من بناء وتنسيق ونشر تطبيقات أعمال ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بمهارة عالية من خلال الاستفادة من النطاق الكامل لخدمات Azure. من خلال التفاعل مع هذه المواد المصممة بدقة، ستكتسب فهماً عميقاً لبنية الذكاء الاصطناعي الحديثة، مما يضمن استعدادك التام لمواجهة تحديات الأعمال المعقدة في العالم الحقيقي والتفوق في مسيرتك للحصول على الشهادة الاحترافية.

ملاحظة: هذا مجرد اختبار تدريبي للتحضير لامتحان الحصول على الشهادة الاحترافية ولا يوجد له شهادة من المركز.

جرب النسخة التجريبية مجاناً

لماذا ينبغي عليّ استخدام اختبار AB-100 التدريبي للتحضير للامتحان الرسمي؟

تُعد شهادة AB-100 محطة هامة للمحترفين الذين يسعون لإثبات خبراتهم المتقدمة في تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الشاملة على Azure. باستخدام هذا الاختبار التدريبي، ستكتسب القدرة على تحليل متطلبات الأعمال بدقة، ودمج خدمات Azure المعرفية باحترافية، ومراقبة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة في بيئة تحاكي الواقع. يتميز الاختبار بوضعين: وضع الشهادة ووضع التدريب، مما يتيح لك تقييم مستوى معرفتك الحالي بدقة، وتحديد نقاط الضعف، وتركيز جهودك الدراسية بفعالية. في النهاية، إتقان هذه المفاهيم الأساسية والمتقدمة من خلال هذا الاختبار لا يجهزك فقط لاجتياز امتحان مايكروسوفت الرسمي، بل يمهد الطريق أيضاً للتقدم المهني في المجالات المتخصصة للذكاء الاصطناعي والبيانات.

يحتوي اختبار AB-100 التدريبي على 102 سؤال ويغطي الأهداف التالية:

تخطيط حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي – 30 سؤالاً

تحليل متطلبات حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• تقييم استخدام الوكلاء في أتمتة المهام، وتحليلات البيانات، واتخاذ القرارات
• مراجعة البيانات للتأسيس (Grounding)، بما في ذلك الدقة والملاءمة والتوقيت والنظافة والتوافر
• تنظيم بيانات حلول الأعمال لتكون متاحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى

تصميم الاستراتيجية الشاملة للذكاء الاصطناعي لحلول الأعمال

• تنفيذ عملية تبني الذكاء الاصطناعي من إطار عمل تبني السحابة لـ Azure
• تصميم استراتيجية بناء الذكاء الاصطناعي والوكلاء في حلول الأعمال
• تصميم حل متعدد الوكلاء باستخدام منصات مثل Microsoft 365 Copilot و Copilot Studio و Microsoft Foundry
• تطوير حالات الاستخدام للوكلاء المبنيين مسبقاً في الحل
• تحديد قواعد الحل والقيود عند بناء مكونات الذكاء الاصطناعي باستخدام Copilot Studio و Microsoft Foundry وأدوات Foundry Tools
• تحديد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ومصادر المعرفة في الوكلاء المبنيين باستخدام Copilot Studio
• تحديد متى يجب بناء وكلاء مخصصين أو توسيع Microsoft 365 Copilot
• تحديد متى يجب إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة
• تقديم إرشادات لإنشاء مكتبة الأوامر (Prompt Library)
• تطوير حالات الاستخدام لنماذج اللغات الصغيرة المخصصة للحل
• تقديم إرشادات وتقنيات هندسة الأوامر (Prompt Engineering) لحلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• تضمين عناصر مركز تميز الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت
• تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التي تستخدم تطبيقات Dynamics 365 المتعددة

تقييم تكاليف وفوائد حل الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي

• تحديد معايير العائد على الاستثمار (ROI) لحلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكلفة الإجمالية للملكية
• إنشاء تحليل العائد على الاستثمار لحل الذكاء الاصطناعي المقترح لعملية تجارية
• تحليل ما إذا كان ينبغي بناء أو شراء أو توسيع مكونات الذكاء الاصطناعي لحلول الأعمال
• تنفيذ موجه نماذج (Model Router) لتوجيه الطلبات بذكاء إلى النموذج الأنسب

تصميم حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي – 34 سؤالاً

تصميم الذكاء الاصطناعي والوكلاء لحلول الأعمال

• تصميم شروط الأعمال لـ Copilot في تطبيقات Dynamics 365 لتجربة العملاء والخدمة
• تصميم تخصيصات Copilot في تطبيقات Dynamics 365 لتجربة العملاء والخدمة
• تصميم الموصلات (Connectors) لـ Copilot في Dynamics 365 Sales
• تصميم الوكلاء للتكامل مع قنوات Dynamics 365 Contact Center
• تصميم وكلاء المهام (Task agents)
• تصميم الوكلاء المستقلين (Autonomous agents)
• تصميم وكلاء الأوامر والاستجابة (Prompt and response agents)
• اقتراح أدوات Foundry لمتطلب معين
• اقتراح الصفحات التوليدية التي تعتمد على الكود أولاً (Code-first generative pages) واستخدام موجز الوكيل للتطبيقات
• تصميم المواضيع (Topics) لـ Copilot Studio، بما في ذلك الإجراءات البديلة (Fallback)
• تصميم معالجة البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي والتأسيس (Grounding)
• تصميم عملية تجارية لتضمين مكونات الذكاء الاصطناعي في تطبيق Power Apps Canvas
• تطبيق إطار عمل Microsoft Power Platform Well-Architected على أعباء عمل التطبيقات الذكية
• تحديد متى يجب استخدام معالجة اللغات الطبيعية القياسية، أو الفهم الحواري للغة في Azure، أو تنسيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Copilot Studio
• تصميم الوكلاء وتدفقات الوكلاء (Agent flows) باستخدام Copilot Studio
• تصميم إجراءات الأوامر (Prompt actions) في Copilot Studio

تصميم قابلية التوسع لحلول الذكاء الاصطناعي

• تصميم حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج مخصصة في Microsoft Foundry
• تصميم الوكلاء في Microsoft 365 Copilot
• تصميم قابلية توسع الوكيل في Copilot Studio
• تصميم قابلية توسع الوكيل مع بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol) في Copilot Studio
• تصميم الوكلاء لأتمتة المهام في التطبيقات ومواقع الويب باستخدام Computer Use في Copilot Studio
• تصميم سلوكيات الوكيل في Copilot Studio، بما في ذلك الاستنتاج (Reasoning) ووضع الصوت
• تحسين تصميم الحل باستخدام الوكلاء في Microsoft 365، بما في ذلك Teams و SharePoint
• تنسيق تكوين الوكلاء والتطبيقات المبنية مسبقاً
• تنسيق ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Dynamics 365 للمالية وسلسلة التوريد
• تنسيق ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Dynamics 365 لتجربة العملاء والخدمة
• اقتراح وكلاء Microsoft 365 لسيناريوهات الأعمال
• تنسيق تكوين Microsoft 365 Copilot for Sales و Microsoft 365 Copilot for Service
• اقتراح ميزات الذكاء الاصطناعي لـ Microsoft Power Platform، بما في ذلك مركز الذكاء الاصطناعي (AI hub)
• تصميم قابلية التشغيل البيني لمحادثات وكيل المالية والعمليات لاستخدام مصادر معرفة إضافية
• التوصية بعملية إضافة مصادر المعرفة إلى المساعدة والتوجيه داخل التطبيق لتطبيقات Dynamics 365 Finance أو Dynamics 365 Supply Chain Management

نشر حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي – 38 سؤالاً

تحليل ومراقبة وضبط حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• التوصية بالعملية والأدوات المطلوبة لمراقبة الوكلاء
• تحليل سجل المتطلبات (Backlog) وملاحظات المستخدمين حول استخدام الذكاء الاصطناعي والوكيل
• تطبيق الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل المشكلات وتحديدها وإجراء الضبط
• مراقبة أداء الوكيل والمقاييس
• تفسير بيانات القياس عن بعد (Telemetry) للأداء وضبط النماذج

إدارة اختبار حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• التوصية بالعملية والمقاييس لاختبار الوكلاء
• إنشاء معايير التحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة
• التحقق من أفضل ممارسات أوامر Copilot الفعالة
• تصميم سيناريوهات اختبار شاملة لحلول الذكاء الاصطناعي التي تستخدم تطبيقات Dynamics 365 المتعددة
• بناء استراتيجية لإنشاء حالات الاختبار باستخدام Copilot

تصميم عملية إدارة دورة حياة التطبيق (ALM) لحلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• تصميم عملية ALM للبيانات المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء
• تصميم عملية ALM لوكلاء وموصلات وإجراءات Copilot Studio
• تصميم عملية ALM لوكلاء Microsoft Foundry
• تصميم عملية ALM لنماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة
• تصميم عملية ALM للذكاء الاصطناعي في تطبيقات Dynamics 365 للمالية وسلسلة التوريد
• تصميم عملية ALM للذكاء الاصطناعي في تطبيقات Dynamics 365 لتجربة العملاء والخدمة

تصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول والأمن والحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال

• تصميم الأمان للوكلاء
• تصميم الحوكمة للوكلاء
• تصميم أمان النماذج
• تحليل ثغرات الحل والذكاء الاصطناعي وطرق التخفيف منها، بما في ذلك التلاعب بالأوامر (Prompt manipulation)
• مراجعة الحل لمدى التزامه بمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
• التحقق من الامتثال لإقامة البيانات (Data residency) ونقلها
• تصميم ضوابط الوصول لبيانات التأسيس (Grounding) وضبط النماذج
• تصميم مسارات التدقيق (Audit trails) للتغييرات على النماذج والبيانات

لا تترك نجاحك في الحصول على الشهادة للصدفة. إن الاستثمار في اختبار مايكروسوفت التدريبي AB-100 يمنحك الميزة التنافسية اللازمة لإتقان المفاهيم المعمارية المعقدة للذكاء الاصطناعي واجتياز الامتحان الرسمي بثقة تامة. احصل على وصولك اليوم، وابدأ التدريب مع سيناريوهات متوافقة مع معايير الصناعة، واتخذ خطوتك الحاسمة نحو أن تصبح مهندس حلول أعمال ذكاء اصطناعي وكيلي معتمد!