اختبار ممارسة مايكروسوفت GH-300: GitHub Copilot

يوفر اختبار ممارسة GH-300 مساراً تعليمياً شاملاً للمطورين والمهنيين التقنيين الساعين لإتقان التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام GitHub Copilot. مع تزايد الاعتماد على البرمجة الزوجية بالذكاء الاصطناعي في تسليم البرمجيات الحديثة، تم تصميم مواد التحضير لهذه الشهادة لتزويدك بالمهارات الأساسية لدمج Copilot بفعالية في سير عملك اليومي. ستكتسب فهماً عميقاً لهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، ومحدودية النماذج، وتداعيات الأمن والخصوصية، والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. من خلال محاكاة بيئة الاختبار الرسمية، يجسّر هذا الاختبار الفجوة بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، مما يضمن استعدادك الكامل لاجتياز الامتحان وتعزيز إنتاجيتك في مهام البرمجة، والاختبار، والتوثيق.

ملاحظة: هذا مجرد اختبار تدريبي للتحضير لامتحان الحصول على الشهادة الاحترافية ولا يوجد له شهادة من المركز.

جرب النسخة التجريبية مجاناً

لماذا ينبغي عليّ استخدام اختبار GH-300 التدريبي للتحضير للامتحان الرسمي؟

يعد التحضير باستخدام اختبار GH-300 التدريبي خطوة حاسمة للتحقق من خبرتك في نظام GitHub Copilot البيئي. تحاكي هذه الأداة هيكل وتعقيد امتحان الشهادة الرسمي، مما يتيح لك التعرف على أنماط الأسئلة مع تحديد مجالات محددة للتحسين. من خلال التركيز على نقاط ضعفك عبر مقاييس الأداء التفصيلية، يمكنك تحسين وقت دراستك والتعامل مع الاختبار الفعلي بثقة. إن الحصول على هذه الشهادة لا يثبت فقط كفاءتك في التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بل يضعك أيضاً كمهني ذو رؤية مستقبلية قادر على الاستفادة من الأدوات المتطورة لتعزيز جودة الكود، والأمن، وإنتاجية المطورين في بيئات العمل المؤسسية.

النطاق 1: الذكاء الاصطناعي المسؤول – 8 أسئلة

شرح الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

• وصف المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي
• شرح محدودية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (عمق البيانات المصدر للنموذج، التحيز في البيانات، إلخ)
• شرح الحاجة إلى التحقق من مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي
• تحديد كيفية تشغيل ذكاء اصطناعي مسؤول
• تحديد الأضرار المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي (التحيز، أمن الكود، الإنصاف، الخصوصية، الشفافية)
• شرح كيفية التخفيف من حدوث الأضرار المحتملة
• شرح الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

النطاق 2: خطط وميزات GitHub Copilot – 37 سؤالاً

تحديد خطط GitHub Copilot المختلفة

• فهم الاختلافات بين Copilot Individual و Copilot Business و Copilot Enterprise و Copilot Business لغير مستخدمي GHE
• فهم Copilot لغير عملاء GitHub
• تعريف GitHub Copilot في بيئة التطوير المتكاملة (IDE)
• تعريف GitHub Copilot Chat في بيئة التطوير المتكاملة (IDE)
• وصف الطرق المختلفة لتفعيل GitHub Copilot (الدردشة، الدردشة المضمنة، الاقتراحات، الاقتراحات المتعددة، معالجة الاستثناءات، CLI)

تحديد الميزات الرئيسية لـ GitHub Copilot Individual

• شرح الفرق بين GitHub Copilot Individual و GitHub Copilot Business (استثناءات البيانات، تعويضات الملكية الفكرية، الفوترة، إلخ)
• فهم الميزات المتاحة في بيئة التطوير المتكاملة لـ GitHub Copilot Individual

تحديد الميزات الرئيسية لـ GitHub Copilot Business

• توضيح كيفية استبعاد ملفات معينة من GitHub Copilot
• توضيح كيفية إنشاء إدارة السياسات على مستوى المنظمة
• وصف الغرض من سجلات تدقيق المنظمة لـ GitHub Copilot Business
• شرح كيفية البحث في أحداث سجل التدقيق لـ GitHub Copilot Business
• شرح كيفية إدارة اشتراكات GitHub Copilot Business عبر واجهة برمجة تطبيقات REST

تحديد الميزات الرئيسية لـ GitHub Copilot Chat

• تحديد حالات الاستخدام التي يكون فيها GitHub Copilot Chat أكثر فعالية
• شرح كيفية تحسين أداء GitHub Copilot Chat
• تحديد محدودية استخدام GitHub Copilot Chat
• تحديد الخيارات المتاحة لاستخدام اقتراحات الكود من GitHub Copilot Chat
• شرح كيفية مشاركة الملاحظات حول GitHub Copilot Chat
• تحديد أفضل الممارسات الشائعة لاستخدام GitHub Copilot Chat
• تحديد أوامر الشرطة المائلة (slash commands) المتاحة عند استخدام GitHub Copilot Chat

تحديد الميزات الرئيسية لـ GitHub Copilot Enterprise

• شرح فوائد استخدام GitHub Copilot Chat على GitHub.com
• شرح ملخصات طلبات السحب (Pull Request) في GitHub Copilot
• شرح كيفية تهيئة واستخدام قواعد المعرفة (Knowledge Bases) داخل GitHub Copilot Enterprise
• وصف الأنواع المختلفة للمعرفة التي يمكن تخزينها في قاعدة المعرفة (مثل مقتطفات الكود، أفضل الممارسات، أنماط التصميم)
• شرح فوائد استخدام قواعد المعرفة لإكمال ومراجعة الكود (مثل تحسين جودة الكود، والاتساق، والكفاءة)
• وصف تعليمات إنشاء وإدارة والبحث في قواعد المعرفة داخل GitHub Copilot Enterprise، بما في ذلك تفاصيل الفهرسة وخطوات التهيئة الأخرى ذات الصلة
• شرح فوائد استخدام النماذج المخصصة

استخدام GitHub Copilot في واجهة سطر الأوامر (CLI)

• مناقشة خطوات تثبيت GitHub Copilot في واجهة سطر الأوامر (CLI)
• تحديد الأوامر الشائعة عند استخدام GitHub Copilot في واجهة سطر الأوامر (CLI)
• تحديد الإعدادات المتعددة التي يمكنك تهيئتها داخل GitHub Copilot في واجهة سطر الأوامر (CLI)

النطاق 3: كيف يعمل GitHub Copilot ويتعامل مع البيانات – 18 سؤالاً

وصف دورة حياة خط أنابيب بيانات اقتراحات كود GitHub Copilot في بيئة التطوير المتكاملة (IDE)

• تصور دورة حياة اقتراح كود GitHub Copilot
• شرح كيفية جمع GitHub Copilot للسياق
• شرح كيفية بناء GitHub Copilot للأمر (Prompt)
• وصف خدمة الوكيل والمرشحات التي يمر بها كل أمر
• وصف كيفية إنتاج نموذج اللغة الكبير لاستجابته
• شرح المعالجة اللاحقة لاستجابات GitHub Copilot عبر خادم الوكيل
• تحديد كيفية تعريف GitHub Copilot للكود المطابق

وصف كيفية تعامل GitHub Copilot مع البيانات

• وصف كيفية استخدام ومشاركة البيانات في GitHub Copilot Individual
• شرح تدفق البيانات لإكمال الكود في GitHub Copilot
• شرح تدفق البيانات لـ GitHub Copilot Chat
• وصف الأنواع المختلفة لمعالجة المدخلات لـ GitHub Copilot Chat (أنواع الأوامر التي صُمم من أجلها)

وصف محدودية GitHub Copilot (والنماذج اللغوية الكبيرة عموماً)

• وصف تأثير الأمثلة الأكثر مشاهدة على البيانات المصدر
• وصف عمر اقتراحات الكود (مدى قدم وأهمية البيانات)
• وصف طبيعة توفير GitHub Copilot للاستدلال والسياق من أمر ما مقابل العمليات الحسابية
• وصف نوافذ السياق المحدودة

النطاق 4: صياغة وهندسة الأوامر (Prompts) – 11 سؤالاً

وصف أساسيات صياغة الأوامر

• وصف كيفية تحديد سياق الأمر
• وصف خيارات اللغة لتشجيع GitHub Copilot
• وصف الأجزاء المختلفة للأمر
• وصف دور صياغة الأوامر
• وصف الفرق بين الصياغة بدون أمثلة (zero-shot) والصياغة بأمثلة قليلة (few-shot)
• وصف طريقة استخدام سجل الدردشة مع GitHub Copilot
• تحديد أفضل ممارسات صياغة الأوامر عند استخدام GitHub Copilot

وصف أساسيات هندسة الأوامر

• شرح مبادئ هندسة الأوامر، وطرق التدريب، وأفضل الممارسات
• وصف تدفق عملية الأمر

النطاق 5: حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمطورين – 19 سؤالاً

تحسين إنتاجية المطورين

• وصف كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام الشائعة لإنتاجية المطورين
• تعلم لغات برمجة وأطر عمل جديدة
• ترجمة اللغات
• تبديل السياق
• كتابة التوثيق
• استجابات شخصية واعية بالسياق
• توليد بيانات عينة
• تحديث التطبيقات القديمة
• تصحيح الكود (Debugging)
• علوم البيانات
• إعادة هيكلة الكود (Code Refactoring)
• مناقشة كيف يمكن لـ GitHub Copilot المساعدة في إدارة دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC)
• وصف محدودية استخدام GitHub Copilot
• وصف كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات الإنتاجية لمعرفة مدى تأثير GitHub Copilot على البرمجة

النطاق 6: الاختبار باستخدام GitHub Copilot – 10 أسئلة

وصف خيارات إنشاء الاختبارات لكودك

• وصف كيفية استخدام GitHub Copilot لإضافة اختبارات الوحدة، واختبارات التكامل، وأنواع الاختبارات الأخرى للكود الخاص بك
• شرح كيفية مساعدة GitHub Copilot في تحديد الحالات الطرفية واقتراح اختبارات لمعالجتها

وصف وحدات حفظ المخزون (SKUs) المختلفة لـ GitHub Copilot

• وصف وحدات SKUs المختلفة واعتبارات الخصوصية لـ GitHub Copilot
• وصف خيارات تهيئة اقتراح الكود المختلفة على مستوى المنظمة
• وصف ملف تهيئة محرر GitHub Copilot

النطاق 7: أساسيات الخصوصية واستثناءات السياق – 23 سؤالاً

تعزيز جودة الكود من خلال الاختبار

• وصف كيفية تحسين فعالية الاختبارات الحالية باستخدام اقتراحات GitHub Copilot
• وصف كيفية توليد كود أساسي (boilerplate) لأنواع اختبارات مختلفة باستخدام GitHub Copilot
• شرح كيفية مساعدة GitHub Copilot في كتابة التأكيدات (assertions) لسيناريوهات اختبار مختلفة

الاستفادة من GitHub Copilot للأمن والأداء

• وصف كيفية تعلم GitHub Copilot من الاختبارات الحالية لاقتراح تحسينات وتحديد المشكلات المحتملة في الكود
• شرح كيفية استخدام GitHub Copilot Enterprise لمراجعات الكود التعاونية، مع الاستفادة من أفضل ممارسات الأمن واعتبارات الأداء
• شرح كيفية تحديد GitHub Copilot للثغرات الأمنية المحتملة في الكود الخاص بك
• وصف كيفية اقتراح GitHub Copilot لتحسينات الكود من أجل أداء أفضل

تحديد استثناءات المحتوى

• وصف كيفية تهيئة استثناءات المحتوى في مستودع ومنظمة
• شرح تأثيرات استثناءات المحتوى
• شرح محدودية استثناءات المحتوى
• وصف ملكية مخرجات GitHub Copilot

الضمانات

• وصف مرشح كاشف التكرار
• شرح الحماية التعاقدية
• شرح كيفية تهيئة إعدادات GitHub Copilot على GitHub.com
• تمكين/تعطيل كشف التكرار
• تمكين/تعطيل جمع الأوامر والاقتراحات
• وصف فحوصات وتحذيرات الأمان

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

• شرح كيفية حل مشكلة عدم ظهور اقتراحات الكود في المحرر الخاص بك لبعض الملفات
• شرح سبب عدم تطبيق استثناءات السياق
• شرح كيفية تفعيل GitHub Copilot عندما تكون الاقتراحات غائبة أو غير مثالية
• شرح خطوات استثناءات السياق في محررات الكود

لا تترك نجاحك في الشهادة للصدفة. استثمر في اختبار الممارسة GH-300 اليوم للحصول على الميزة التنافسية التي تحتاجها. بفضل أسئلتنا عالية الجودة وشروحاتنا التفصيلية، ستكون مستعداً تماماً لإتقان تعقيدات التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع GitHub Copilot وتطوير مسيرتك المهنية. اشترِ وصولك الآن واتخذ الخطوة الحاسمة نحو تحقيق أهدافك المهنية.