دورة تحليل البيانات في الأنظمة الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي

نبذة عن الدورة:

تُعد دورة “تحليل البيانات في الأنظمة الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي” فرصة مميزة لتأهيل المهندسين والمختصين في مجالات التكنولوجيا والبيانات، لتلبية احتياجات سوق العمل المتزايدة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الأنظمة الهندسية. تركز الدورة على كيفية استخراج وتحليل البيانات الكبيرة (Big Data) وتحويلها إلى قرارات هندسية دقيقة وفعالة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

أهداف الدورة

1. فهم مفاهيم تحليل البيانات ودورها في تحسين الأداء الهندسي.
2. تعلم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الأنظمة الهندسية بدقة.
3. إتقان أساليب معالجة البيانات واستخلاص الأنماط منها لدعم اتخاذ القرار.
4. تصميم نماذج تحليلية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمحاكاة السيناريوهات الهندسية.
5. تطبيق أفضل الممارسات في استخدام البيانات لتحسين الكفاءة التشغيلية للمشاريع الهندسية.
6. الإلمام بالتحديات التقنية والحلول المناسبة عند تحليل البيانات في البيئات الهندسية.
7. الربط بين النظرية والتطبيق من خلال دراسات حالة واقعية تعكس متطلبات السوق.

محاور الدورة:

اليوم الأول: مقدمة في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في الهندسة

• مفهوم تحليل البيانات في الأنظمة الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• أهمية البيانات في تحسين الأداء الهندسي.
• نظرة عامة على أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تحليل البيانات.
• مقارنة بين الأساليب التقليدية وأساليب الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الهندسية.

اليوم الثاني: جمع ومعالجة البيانات الهندسية

• مصادر البيانات في الأنظمة الهندسية (센сорات، أنظمة مراقبة، إلخ).
• خطوات تنظيف وتجهيز البيانات قبل التحليل.
• استخدام البرمجيات لإدارة البيانات الهندسية.
• تحديات جودة البيانات وكيفية التعامل معها.

اليوم الثالث: تعلم الآلة في تحليل البيانات الهندسية

• مفاهيم أساسية في تعلم الآلة Machine Learning.
• تطبيقات تعلم الآلة في تحليل أداء الأنظمة الهندسية.
• تصنيف النماذج التنبؤية والوصفية في البيئة الهندسية.
• استخدام الخوارزميات مثل الانحدار، التصنيف، وال clustering.

اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة في الهندسة

• مفهوم البيانات الضخمة Big Data في المجال الهندسي.
• أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• كيفية بناء نموذج تحليلي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• دراسة حالة: تحليل بيانات مشروع هندسي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

اليوم الخامس: تحسين القرارات الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي

• دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الهندسية الدقيقة.
• تقييم الأداء بعد تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي.
• استراتيجيات تحديث وتطوير النماذج التحليلية.
• مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات في الصناعات الهندسية.