عن الدورة:
تُعد “دورة دراسة وتسعير المشاريع” من الدورات الأساسية التي تلبي احتياجات سوق العمل في مجال التخطيط المالي وإدارة المشاريع. تقدم هذه الدورة للمشارك فهماً شاملاً لأسس دراسة الجدوى وتسعير المشاريع بشكل دقيق ومهني، مما يعزز قدراته في اتخاذ القرارات السليمة قبل بدء تنفيذ أي مشروع. إن تعلم دورة دراسة وتسعير المشاريع هو خطوة أساسية لأي متخصص يطمح للنجاح في بيئة الأعمال التنافسية.
أهداف الدورة:
- فهم مفاهيم دراسة الجدوى وتسعير المشاريع بكفاءة.
- اكتساب المهارات اللازمة لتحليل التكاليف وتحديد الأسعار المناسبة للمشاريع.
- القدرة على إعداد تقارير تحليلية دقيقة لدعم اتخاذ القرار الاستثماري.
- التعرف على العوامل المؤثرة في نجاح أو فشل المشاريع من منظور مالي واقتصادي.
- تطوير الكفاءة في استخدام أدوات تقييم الأداء المالي للمشاريع.
- بناء خطة مالية شاملة كجزء من دراسة جدوى المشروع.
- تعزيز فرص النجاح المهني من خلال تعلم دورة دراسة وتسعير المشاريع بشكل مهني.
محاور الدورة:
اليوم الأول: مقدمة إلى دراسة الجدوى الاقتصادية للمشاريع
- مفهوم دراسة الجدوى وأهميتها في اتخاذ القرار.
- أنواع الدراسات الاقتصادية ودورها في تقييم المشروع.
- الخطوات الأساسية لإعداد دراسة جدوى أولية.
- العلاقة بين دراسة الجدوى وتسعير المشاريع.
اليوم الثاني: تحليل السوق ودراسة المتطلبات التشغيلية
- تحليل البيئة السوقية واحتياجات العملاء.
- تحديد الحجم المحتمل للسوق والمنافسين.
- تقدير متطلبات التشغيل والموارد البشرية والمادية.
- كيف يؤثر تحليل السوق على عملية تسعير المشاريع؟
اليوم الثالث: تقدير التكاليف وبناء الهيكل المالي للمشروع
- تصنيف التكاليف الثابتة والمتغيرة في المشاريع.
- طرق تقدير التكاليف التشغيلية والاستثمارية.
- بناء هيكل مالي أولي كجزء من دراسة الجدوى.
- تأثير التكاليف على آلية تسعير المشاريع.
اليوم الرابع: تسعير المشاريع وآليات تحديد الأسعار التنافسية
- مفهوم تسعير المشاريع وعلاقته بالربحية.
- الأساليب المختلفة لتسعير المنتجات والخدمات.
- تحليل العلاقة بين التكلفة والسعر والطلب.
- دراسة حالات حول أساليب التسعير الناجحة.
اليوم الخامس: تحليل النتائج ومؤشرات الأداء المالية
- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في تقييم المشروع.
- تحليل نقطة التعادل وتأثيرها على تسعير المشاريع.
- قراءة القوائم المالية ضمن إطار دراسة الجدوى.
- كيفية اتخاذ قرارات استثمارية صحيحة بناءً على تحليل البيانات.
