نبذة عن الدورة:
تُعد دورة هندسة الاهتزازات المتقدمة وتحليلها من الدورات التخصصية المهمة التي تركز على فهم الآليات المعقدة المتعلقة بسلوك الأنظمة الميكانيكية تحت تأثير الاهتزازات. تزداد الحاجة إلى هذه المهارات في قطاعات الصناعة والطاقة والنقل، مما يجعل تعلم دورة هندسة الاهتزازات المتقدمة وتحليلها ضرورة لرفع كفاءة الكوادر الهندسية وتلبية احتياجات سوق العمل الحديث.
أهداف الدورة:
- فهم المبادئ الأساسية والمتقدمة لهندسة الاهتزازات الخطية وغير الخطية.
- استخدام النماذج الرياضية لتحليل أنظمة الاهتزاز المختلفة.
- تحليل الاستجابة الديناميكية للأنظمة متعددة الدرجات من الحرية.
- توظيف أدوات البرمجيات الهندسية في محاكاة ودراسة حالات الاهتزازات.
- تشخيص أسباب الاهتزازات غير الطبيعية واقتراح حلول تحليلية مناسبة.
- فهم تطبيقات تقنيات تقليل الاهتزازات وتحسين استقرار الأنظمة الميكانيكية.
- قراءة وتحليل تقارير الاهتزازات الخاصة بالصناعات المختلفة بدقة عالية.
محاور الدورة:
اليوم الأول: مقدمة في نظرية الاهتزازات وهياكلها الأساسية
- تعريف الاهتزازات وأنواعها (الحرة، القسرية، المخمدة).
- دراسة الاهتزازات في الأنظمة ذات الدرجة الواحدة من الحرية.
- المفاهيم الرياضية الأساسية المستخدمة في تحليل الاهتزازات.
- معادلات الحركة واستخدام تحويل لابلاس في الحلول.
اليوم الثاني: الاهتزازات الحرة وغير الحرة في الأنظمة الخطية
- تحليل الاهتزازات الحرة بدون تخميد ومع تخميد.
- استجابة الأنظمة للإثارة القسرية.
- تحليل ترددي باستخدام دوال الاستجابة.
- دراسة ظاهرة الرنين وتأثيراتها على الأنظمة.
اليوم الثالث: الأنظمة متعددة الدرجات من الحرية
- نمذجة الأنظمة ذات الدرجتين من الحرية.
- حساب القيم الذاتية والمتجهات الذاتية.
- تحليل الاهتزازات الطبيعية وتردداتها.
- مبدأ التراكب في الأنظمة الخطية.
اليوم الرابع: الاهتزازات غير الخطية وتحليلها
- مقارنة بين الاهتزازات الخطية وغير الخطية.
- دراسة الحالات غير الخطية البسيطة (خواص غير خطية في النوابض أو المخمدات).
- طرق التقريب مثل طريقة المتوسط الزمني.
- تحليل الاستقرار في الأنظمة غير الخطية.
اليوم الخامس: تطبيقات عملية باستخدام البرمجيات ودراسات حالة
- مقدمة إلى استخدام برامج مثل MATLAB وSimulink في تحليل الاهتزازات.
- إنشاء نماذج رياضية رقمية للأنظمة المختلفة.
- دراسة تحليلية لحالات اهتزازات في صناعات النفط والطاقة.
- عرض أمثلة تطبيقية وحلول تحليلية لمشكلات حقيقية.
